¿Qué es Tableau Pulse?
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Si te dedicas al mundo de la analítica y BI, y especialmente si has llegado a esta web, probablemente conozcas Tableau. Y también probablemente hayas oido hablar de Tableau Pulse. Pero, ¿qué es exactamente Tableau Pulse? Vamos a verlo.
¿Qué es Tableau Pulse?#
Permite además filtrar y personalizar las métricas a las necesidades de cada persona, y hacer preguntas adicionales para no sólo responder a qué está pasando sino también el por qué.
Una de sus grandes ventajas es que es fácil y rápido de implementar, e igual de fácil de usar para obtener información valiosa desde prácticamente el primer minuto. Eso sí, como ocurre con todos los servicios basados en IA, necesita de las ventajas de la computación en la nube, por lo que sólo está disponible para Tableau Cloud, y no para Tableau Server.
La nueva capa de métricas#
Hasta ahora, Tableau no contaba con una capa de métricas centralizada. La experiencia “tradicional” de Tableau se basa en contar con fuentes de datos, las cuales alimentan informes y cuadros de mando. Es cierto que existía el concepto de métrica, pero hay que reconocer que no se le sacaba mucho partido. La nueva capa de métricas de Tableau Pulse viene a mejorar esto, permitiendo definir de forma centralizada los KPIs o métricas que necesites en tu día a día.
Lo interesante de esta nueva capa de métricas es que esas métricas o KPIs se crean sobre las fuentes de datos que ya tienes en Tableau Cloud. Por lo que es sencillo y rápido comenzar a crearlas, compartirlas y utilizarlas.
Al crear la métrica puedes elegir qué variables o dimensiones quieres que los usuarios tengan disponibles para filtrar los valores de la métrica, así como seleccionar el periodo de análisis que más interese de forma predeterminada para dicha métrica: semanal, mensual, trimestral o anual. También podremos elegir el periodo de comparación de la métrica: el periodo inmediatamente anterior, o el mismo periodo del año anterior (este mes de enero de 2024, comparado con el mes de entero de 2023, por ejemplo).
Piensa en tu empresa, o en el departamento donde trabajas y te será fácil identificar 4 o 5 valores que son importantes para ti a la hora de hacer tu trabajo.
Si trabajas en la empresa privada, alguna de estas métricas pueden ser: Las ventas trimestrales, la cuota anual, la satisfacción media de tus clientes, el número de casos de soporte pendientes de resolver, el stock de tus productos.
Si trabajas en el sector público, tal vez utilices métricas como: el número de llamadas semanales recibidas a tu centro de atención al ciudadano, las incidencias diarias en la red de transporte público o el presupuesto disponible en un determinado departamento o consejería.
Y si trabajas en una organización sin ánimo de lucro, tal vez te interese estar al día de métricas como el número de socios actualmente, los ingresos por donaciones del mes actual comparado con el mismo mes del año anterior, o el número de personas a las que atiendes y das apoyo.
Una vez se crea la métrica, está disponible para que los usuarios puedan ajustarla a sus necesidades, cambiando el periodo de análisis o los filtros aplicados para luego suscribirse a ella. De forma que pase a formar parte de la pantalla de inicio de Tableau Pulse para el usuario y teniendo de este modo todas las métricas de interés en una misma página.
La métrica ofrece información sobre el valor actual de la misma en el periodo que le interese al usuario y con los filtros que necesite, así como la variación respecto al periodo de comparación, e insights en lenguaje natural que ayuden a entender cuál es el estado de esa métrica o KPI.
Insights en lenguaje natural con IA#
Son precisamente con esos insights en lenguaje natural y esa capa de IA cuando Tableau Pulse empieza a destacar aún más por su utilidad y facilidad de uso.
Por un lado, ofrece esos insights sin que el usuario tenga que hacer nada, ya que cuando la IA detecta algo en la métrica que considera de interés mostrará dichos hallazgos al usuario de forma automática, acompañados de una gráfica que sea fácil de entender.
Por otro lado, permite con un simple clic, profundizar e indagar en el por qué de esos cambios en la métrica. A día de hoy ofrece 8 tipos de insights:
Cambios entre periodos#
Muestra cómo ha cambiado una métrica entre dos períodos. Resalta el cambio del valor de la métrica en comparación con un intervalo de tiempo equivalente en un período anterior o pasado. Es decir, si la métrica muestra las ventas en el mes actual, comparará el valor respecto al mes anterior, o al mismo mes del año anterior.
Risky Monopoly#
Muestra cuándo un pequeño número de miembros o valores de una dimensión representan la mayoría (50% o más) de la contribución a una métrica. Es decir, el insight se muestra cuando la IA detecta que un reducido número de valores concentran la mayor parte de la métrica. Por ejemplo: dos o tres productos generan más del 50% de las ventas.
Top Contributors#
Muestra los valores más altos de una dimensión para una métrica dentro de un intervalo de tiempo determinado.
Bottom Contributors#
Similar al anterior, pero en este caso mostrará los valores más bajos de una dimensión para una métrica dentro de un intervalo de tiempo determinado.
Top Drivers#
Muestra los valores de una dimensión que más han cambiado en la misma dirección (positiva o negativa) que el cambio observado en la métrica.
Los top drivers se analizan utilizando valores de métricas de dos intervalos de tiempo independientes pero equivalentes (como las ventas del día 2 de octubre frente a las ventas del día 3 de octubre) para buscar cambios en las contribuciones en la misma dirección del cambio realizado por los miembros de la dimensión.
Top Detractors#
Similar al anterior, pero en este caso mostrará los valores de una dimensión que más cambiaron en la dirección opuesta al cambio observado en la métrica. Es decir, si la métrica asciende, aquellos valores que más han descendido, o viceversa.
Cambios inusuales#
Muestra cambios cuándo el valor de una métrica para un intervalo de tiempo determinado es mayor o menor que el intervalo esperado en función de las observaciones históricas de la métrica.
Nuevas tendencias#
Muestra nuevas tendencias que varían significativamente de la tendencia actual. Este insight informa de la tasa de cambio, la dirección y las fluctuaciones del valor de la métrica.
Información relevante en el flujo de trabajo#
Uno de las grandes barreras para el consumo y uso de datos en cualquier organización es el tener que ir cambiando entre distintas ventanas y aplicaciones, ya que esto acaba generando una fricción al usuario que dificulta el consumo de esos datos. A todos nos cansa tener que ir cambiando de ventana y aplicación, gestionar usuarios y contraseñas y recordar todas las herramientas a las que tenemos acceso.
Para evitar estos problemas, Tableau Pulse permite compartir esos insights en el flujo de trabajo de las personas. A día de hoy y de forma nativa, permite compartir esos insights en Slack o recibirlos por email de forma periódica.
Pero no sólo eso, sino que podemos embeber o incrustar esos insights y métricas en otras plataformas y sistemas ya que Tableau Pulse nace como una plataforma apificada, de forma que a través de la API de Tableau Pulse podemos insertar esas métricas allá donde necesitemos, facilitando así el consumo de la información y la toma de decisiones basadas en datos.
Un complemento a los cuadros de mando#
¿Significa esto que se dejarán de utilizar los cuadros de mando o dashboard tradicionales? No lo creo. Pero es muy posible que Tableau Pulse pueda responder a muchas preguntas de muchas personas de forma más fácil, utilizando esos cuadros de mando más completos y complicados cuando realmente tenga sentido y queramos profundizar más en los datos.
La mayor necesidad de las personas es responder a preguntas directas y muy concretas en su día a día. Estas preguntas suelen ser del tipo: ¿Cómo van mis ventas este trimestre respecto al año pasado? ¿Estoy recibiendo más pedidos que les mes anterior? ¿Está la satisfacción de mis clientes mejorando como esperábamos? Este tipo preguntas pueden responderse de forma mucho más intuitiva con Tableau Pulse, dejando los cuadros de mando para profundizar en los temas cuando sea necesario.
Personalmente, tengo que reconocer que desde que he empezado a usar Tableau Pulse, se ha convertido en mi fuente de información primaria en mi día a día. Dejando los dashbooards para ir más allá y ayudarme a conocer en más detalle. Pero es Tableau Pulse y esa nueva experiencia de consumo la que me ayuda a saber qué va bien o mal cada día.